{"id":23396,"date":"2023-07-27T17:13:54","date_gmt":"2023-07-27T15:13:54","guid":{"rendered":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/?p=23396"},"modified":"2023-07-30T14:23:20","modified_gmt":"2023-07-30T12:23:20","slug":"wprowadzenie-do-biblioteki-python-pandas-kompletny-przewodnik-dla-analizy-danych","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wprowadzenie-do-biblioteki-python-pandas-kompletny-przewodnik-dla-analizy-danych\/","title":{"rendered":"Wprowadzenie do biblioteki Python Pandas: Kompletny przewodnik dla analizy danych"},"content":{"rendered":"<p>Biblioteka Python Pandas to pot\u0119\u017cne narz\u0119dzie do analizy danych, kt\u00f3re umo\u017cliwia przetwarzanie, czyszczenie, modyfikacj\u0119 i analiz\u0119 r\u00f3\u017cnych typ\u00f3w danych w j\u0119zyku Python. Wprowadzenie do Pandas oznacza rozpocz\u0119cie podr\u00f3\u017cy w \u015bwiat analizy danych, kt\u00f3ry oferuje nieograniczone mo\u017cliwo\u015bci eksploracji i zrozumienia zgromadzonych informacji. W tym przewodniku zapoznamy si\u0119 z podstawami biblioteki Pandas, jej funkcjonalno\u015bciami i sposobami wykorzystania jej potencja\u0142u w analizie danych.<\/p>\n<ul>\n<li><a title=\"Instalacja i import Pandas - Rozpocznij prac\u0119 z pot\u0119\u017cnym narz\u0119dziem do analizy danych w Pythonie\" href=\"#1\">Instalacja i import Pandas<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Podstawowe typy danych w Pandas - Poznaj Series i DataFrame, fundamenty biblioteki do przetwarzania danych\" href=\"#2\">Podstawowe typy danych w Pandas<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Przegl\u0105danie i manipulacja danymi w Pandas - Odkryj r\u00f3\u017cnorodne mo\u017cliwo\u015bci wyboru, filtrowania i sortowania danych\" href=\"#3\">Przegl\u0105danie i manipulacja danymi w Pandas<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Analiza danych za pomoc\u0105 Pandas - Wprowadzenie do obliczania statystyk i wykonywania operacji matematycznych\" href=\"#4\">Analiza danych za pomoc\u0105 Pandas<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Zastosowania biblioteki Pandas - Odkryj, jak Pandas znajduje zastosowanie w r\u00f3\u017cnych dziedzinach analizy danych\" href=\"#5\">Zastosowania biblioteki Pandas<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Podsumowanie - Podsumowanie podr\u00f3\u017cy w \u015bwiat analizy danych przy u\u017cyciu biblioteki Python Pandas\" href=\"#6\">Podsumowanie<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2 id=\"instalacja-i-import-pandas\"><a name=\"1\"><\/a>Instalacja i import Pandas<\/h2>\n<p>Aby rozpocz\u0105\u0107 prac\u0119 z bibliotek\u0105 Pandas, musisz najpierw zainstalowa\u0107 j\u0105 na swoim systemie. Mo\u017cesz to zrobi\u0107 za pomoc\u0105 polecenia pip:<\/p>\n<pre>$ pip install pandas<\/pre>\n<p>Po pomy\u015blnej instalacji, mo\u017cesz zaimportowa\u0107 bibliotek\u0119 Pandas do swojego projektu:<\/p>\n<pre>import pandas as pd<\/pre>\n<p>Teraz jeste\u015b gotowy, aby rozpocz\u0105\u0107 korzystanie z wszystkich funkcji i metod, kt\u00f3re oferuje Pandas.<\/p>\n<h2 id=\"podstawowe-typy-danych-w-pandas\"><a name=\"2\"><\/a>Podstawowe typy danych w Pandas<\/h2>\n<p>Biblioteka Pandas wprowadza dwa podstawowe typy danych: Series i DataFrame. Series to jednowymiarowa struktura danych, podobna do listy w Pythonie. DataFrame natomiast to dwuwymiarowa struktura danych, przypominaj\u0105ca tabel\u0119 lub arkusz kalkulacyjny. Oba typy danych s\u0105 niezwykle przydatne w analizie danych i oferuj\u0105 wiele funkcji do manipulacji i eksploracji danych.<\/p>\n<h3 id=\"series\">Series<\/h3>\n<p>Series to struktura danych, kt\u00f3ra przechowuje jednowymiarow\u0105 tablic\u0119 warto\u015bci. Mo\u017ce to by\u0107 por\u00f3wnane do kolumny w arkuszu kalkulacyjnym. Mo\u017cemy tworzy\u0107 Series na r\u00f3\u017cne sposoby, na przyk\u0142ad:<\/p>\n<pre>s = pd.Series([1, 3, 5, np.nan, 6, 8])<\/pre>\n<p>Series posiada indeksy, kt\u00f3re identyfikuj\u0105 warto\u015bci. Domy\u015blnie indeksy s\u0105 generowane automatycznie, ale mo\u017cna je r\u00f3wnie\u017c zdefiniowa\u0107 samodzielnie:<\/p>\n<pre>s = pd.Series([1, 3, 5, np.nan, 6, 8], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'])<\/pre>\n<h3 id=\"dataframe\">DataFrame<\/h3>\n<p>DataFrame to struktura danych, kt\u00f3ra przechowuje dwuwymiarow\u0105 tablic\u0119 warto\u015bci. Mo\u017cemy go por\u00f3wna\u0107 do tabeli w bazie danych lub arkusza kalkulacyjnego. DataFrame sk\u0142ada si\u0119 z wierszy i kolumn, gdzie ka\u017cda kolumna mo\u017ce przechowywa\u0107 dane r\u00f3\u017cnych typ\u00f3w. Mo\u017cemy tworzy\u0107 DataFrame na r\u00f3\u017cne sposoby, na przyk\u0142ad:<\/p>\n<pre>data = {'Name': ['John', 'Jane', 'Mike', 'Sarah'], 'Age': [28, 32, 45, 36], 'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']} df = pd.DataFrame(data)<\/pre>\n<pre>DataFrame mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c wczyta\u0107 z plik\u00f3w CSV, Excela, bazy danych SQL, JSON i wielu innych \u017ar\u00f3de\u0142 danych.<\/pre>\n<h2 id=\"przegladanie-i-manipulacja-danymi-w-pandas\"><a name=\"3\"><\/a>Przegl\u0105danie i manipulacja danymi w Pandas<\/h2>\n<p>Pandas oferuje wiele funkcji do przegl\u0105dania i manipulacji danych w DataFrame. Mo\u017cemy wykonywa\u0107 r\u00f3\u017cne operacje, takie jak wybieranie konkretnych wierszy i kolumn, filtrowanie danych, sortowanie, grupowanie, \u0142\u0105czenie i wiele innych. Oto kilka przyk\u0142ad\u00f3w: 3.1 Wybieranie wierszy i kolumn Aby wybra\u0107 konkretne wiersze i kolumny w DataFrame, mo\u017cemy u\u017cy\u0107 r\u00f3\u017cnych indeksowania, na przyk\u0142ad:<\/p>\n<pre># Wybieranie kolumny po nazwie df['Name'] # Wybieranie wiersza po indeksie df.loc[0] # Wybieranie kilku kolumn df[['Name', 'Age']] # Wybieranie kilku wierszy i kolumn df.loc[[0, 1, 2], ['Name', 'Age']]<\/pre>\n<h3 id=\"filtrowanie-danych\">Filtrowanie danych<\/h3>\n<p>Mo\u017cemy filtrowa\u0107 dane w DataFrame, u\u017cywaj\u0105c warunk\u00f3w logicznych. Na przyk\u0142ad, aby wybra\u0107 tylko osoby powy\u017cej 30 roku \u017cycia, mo\u017cemy u\u017cy\u0107:<\/p>\n<pre>df[df['Age'] &gt; 30]<\/pre>\n<p>Mo\u017cemy r\u00f3wnie\u017c \u0142\u0105czy\u0107 warunki za pomoc\u0105 operator\u00f3w logicznych, na przyk\u0142ad:<\/p>\n<pre>df[(df['Age'] &gt; 30) &amp; (df['City'] == 'London')]<\/pre>\n<h3 id=\"sortowanie-danych\">Sortowanie danych<\/h3>\n<p>Pandas umo\u017cliwia sortowanie danych w DataFrame. Mo\u017cemy sortowa\u0107 po jednej lub wielu kolumnach, na przyk\u0142ad:<\/p>\n<pre># Sortowanie po jednej kolumnie df.sort_values(by='Age') # Sortowanie po wielu kolumnach df.sort_values(by=['City', 'Age'])<\/pre>\n<h3 id=\"grupowanie-danych\">Grupowanie danych<\/h3>\n<p>Mo\u017cemy grupowa\u0107 dane w DataFrame na podstawie jednej lub wielu kolumn. Grupowanie danych umo\u017cliwia wykonywanie operacji na grupach danych, na przyk\u0142ad obliczanie sumy, \u015bredniej, mediany, minimalnej i maksymalnej warto\u015bci dla ka\u017cdej grupy. Oto przyk\u0142ad grupowania danych:<\/p>\n<pre>df.groupby('City')['Age'].mean()<\/pre>\n<p>Mo\u017cemy r\u00f3wnie\u017c grupowa\u0107 dane na podstawie wielu kolumn, na przyk\u0142ad:<\/p>\n<pre>df.groupby(['City', 'Gender'])['Age'].mean()<\/pre>\n<h2 id=\"analiza-danych-za-pomoca-pandas\"><a name=\"4\"><\/a>Analiza danych za pomoc\u0105 Pandas<\/h2>\n<p>Biblioteka Pandas oferuje wiele funkcji i narz\u0119dzi do analizy danych. Mo\u017cemy oblicza\u0107 r\u00f3\u017cne statystyki, takie jak \u015brednia, mediana, odchylenie standardowe, korelacja, kowariancja i wiele innych. Oto kilka przyk\u0142ad\u00f3w analizy danych w Pandas:<\/p>\n<h3 id=\"obliczanie-statystyk\">Obliczanie statystyk<\/h3>\n<p>Biblioteka Pandas umo\u017cliwia obliczanie podstawowych statystyk dla danych w DataFrame. Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 metody describe() do wygenerowania opisu statystycznego, na przyk\u0142ad:<\/p>\n<pre>df.describe()<\/pre>\n<p>Metoda describe() zwr\u00f3ci podstawowe statystyki, takie jak liczba, \u015brednia, odchylenie standardowe, minimum, maksimum i percentyle dla ka\u017cdej kolumny.<\/p>\n<h3 id=\"wykonywanie-operacji-matematycznych\">Wykonywanie operacji matematycznych<\/h3>\n<p>Pandas umo\u017cliwia wykonywanie r\u00f3\u017cnych operacji matematycznych na danych. Mo\u017cemy dodawa\u0107, odejmowa\u0107, mno\u017cy\u0107 i dzieli\u0107 warto\u015bci w DataFrame, na przyk\u0142ad:<\/p>\n<pre>df['Age'] + 10 df['Age'] * 2 df['Age'] \/ 2<\/pre>\n<h3 id=\"wizualizacja-danych\">Wizualizacja danych<\/h3>\n<p>Pandas integruje si\u0119 r\u00f3wnie\u017c z bibliotekami do wizualizacji danych, takimi jak Matplotlib i Seaborn. Mo\u017cemy tworzy\u0107 r\u00f3\u017cne wykresy i wizualizacje danych za pomoc\u0105 Pandas. Oto kilka przyk\u0142ad\u00f3w:<\/p>\n<pre># Wykres s\u0142upkowy df.plot.bar(x='City', y='Age') # Wykres punktowy df.plot.scatter(x='Age', y='Salary') # Wykres liniowy df.plot.line(x='Year', y='Sales')<\/pre>\n<h2 id=\"zastosowania-biblioteki-pandas\"><a name=\"5\"><\/a>Zastosowania biblioteki Pandas<\/h2>\n<p>Biblioteka Pandas znajduje zastosowanie w wielu dziedzinach, takich jak analiza danych, nauka o danych, finanse, ekonomia, bioinformatyka i wiele innych. Mo\u017ce by\u0107 wykorzystana do przetwarzania i analizy r\u00f3\u017cnych typ\u00f3w danych, takich jak dane tabelaryczne, szeregi czasowe, dane tekstowe, obrazy i wiele innych. Oto kilka konkretnych zastosowa\u0144 Pandas:<\/p>\n<ul>\n<li>Analiza danych finansowych: Pandas umo\u017cliwia analiz\u0119 danych finansowych, takich jak notowania gie\u0142dowe, wska\u017aniki finansowe, portfele inwestycyjne itp.<\/li>\n<li>Analiza danych naukowych: Pandas jest cz\u0119sto wykorzystywane w analizie danych naukowych, takich jak wyniki eksperyment\u00f3w, badania kliniczne, analiza genetyczna itp.<\/li>\n<li>Analiza danych spo\u0142ecznych: Pandas mo\u017ce by\u0107 u\u017cywane do analizy danych spo\u0142ecznych, takich jak dane demograficzne, dane spo\u0142eczne, dane ekonomiczne itp.<\/li>\n<li>Analiza danych marketingowych: Pandas umo\u017cliwia analiz\u0119 danych marketingowych, takich jak dane dotycz\u0105ce kampanii reklamowych, analiza klient\u00f3w, analiza rynku itp.<\/li>\n<li>Analiza danych medycznych: Pandas mo\u017ce by\u0107 wykorzystane do analizy danych medycznych, takich jak dane pacjent\u00f3w, dane laboratoryjne, dane obrazowe itp.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Biblioteka Pandas jest niezwykle wszechstronna i oferuje nieograniczone mo\u017cliwo\u015bci w analizie danych. Jej elastyczno\u015b\u0107, \u0142atwo\u015b\u0107 u\u017cycia i szerokie zastosowanie sprawiaj\u0105, \u017ce jest niezast\u0105pionym narz\u0119dziem dla ka\u017cdego analityka danych w j\u0119zyku Python.<\/p>\n<h2 id=\"podsumowanie\"><a name=\"6\"><\/a>Podsumowanie<\/h2>\n<p>Wprowadzenie do biblioteki Pandas to pierwszy krok w podr\u00f3\u017cy w \u015bwiat analizy danych w j\u0119zyku Python. Pandas oferuje wiele funkcji do manipulacji, przetwarzania i analizy danych, co czyni go niezwykle pot\u0119\u017cnym narz\u0119dziem dla analityk\u00f3w danych. W tym przewodniku om\u00f3wili\u015bmy podstawowe typy danych w Pandas, jak korzysta\u0107 z Pandas do przegl\u0105dania i manipulowania danymi, analizy danych za pomoc\u0105 Pandas oraz zastosowania Pandas w r\u00f3\u017cnych dziedzinach. Teraz masz solidne podstawy, aby rozpocz\u0105\u0107 swoj\u0105 przygod\u0119 z analiz\u0105 danych w j\u0119zyku Python za pomoc\u0105 biblioteki Pandas.<\/p>\n<div class=\"helpful-block-content wth-theme-thumbs\" data-title=\"\" >\n<ul>\n<li><span class=\"wth-title\">Czy ten artyku\u0142 by\u0142 pomocny?<\/span><\/li>\n<li><a data-post=\"23396\" data-post-url=\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wprowadzenie-do-biblioteki-python-pandas-kompletny-przewodnik-dla-analizy-danych\/\" data-post-title=\"Wprowadzenie do biblioteki Python Pandas: Kompletny przewodnik dla analizy danych\" data-response=\"1\" href=\"#\" class=\"wth-green-btn icon-thumbsup icon1-thumbs-up4\">Tak<\/a><a data-response=\"0\" data-post=\"23396\" data-post-url=\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wprowadzenie-do-biblioteki-python-pandas-kompletny-przewodnik-dla-analizy-danych\/\" data-post-title=\"Wprowadzenie do biblioteki Python Pandas: Kompletny przewodnik dla analizy danych\" href=\"#\" class=\"wth-red-btn icon-thumbsdown icon1-thumbs-down4\">Nie<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Biblioteka Python Pandas to pot\u0119\u017cne narz\u0119dzie do analizy danych, kt\u00f3re umo\u017cliwia przetwarzanie, czyszczenie, modyfikacj\u0119 i analiz\u0119 r\u00f3\u017cnych typ\u00f3w danych w j\u0119zyku Python. Wprowadzenie do Pandas oznacza rozpocz\u0119cie podr\u00f3\u017cy w \u015bwiat analizy danych, kt\u00f3ry oferuje nieograniczone mo\u017cliwo\u015bci eksploracji i zrozumienia zgromadzonych informacji. W tym przewodniku zapoznamy si\u0119 z podstawami biblioteki Pandas, jej funkcjonalno\u015bciami i sposobami wykorzystania [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1014],"tags":[961,1026,1366,1382,1470,1471,1472],"acf":{"second_title":"Biblioteka Python Pandas - Pot\u0119\u017cne narz\u0119dzie do analizy danych i przetwarzania informacji","pokaz_ranking_hostingow":false,"tresc":false},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v20.1 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Wprowadzenie do biblioteki Python Pandas: Kompletny przewodnik dla analizy danych &raquo; TheForceCode - centrum wiedzy<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Biblioteka Python Pandas - pot\u0119\u017cne narz\u0119dzie do analizy danych, nauki o danych i przetwarzania informacji w j\u0119zyku Python.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wprowadzenie-do-biblioteki-python-pandas-kompletny-przewodnik-dla-analizy-danych\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Wprowadzenie do biblioteki Python Pandas: Kompletny przewodnik dla analizy danych &raquo; TheForceCode - centrum wiedzy\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Biblioteka Python Pandas - pot\u0119\u017cne narz\u0119dzie do analizy danych, nauki o danych i przetwarzania informacji w j\u0119zyku Python.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wprowadzenie-do-biblioteki-python-pandas-kompletny-przewodnik-dla-analizy-danych\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"TheForceCode - centrum wiedzy\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/theforcecode\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T15:13:54+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-07-30T12:23:20+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"PowiernikMocy\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"PowiernikMocy\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minut\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wprowadzenie-do-biblioteki-python-pandas-kompletny-przewodnik-dla-analizy-danych\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wprowadzenie-do-biblioteki-python-pandas-kompletny-przewodnik-dla-analizy-danych\/\"},\"author\":{\"name\":\"PowiernikMocy\",\"@id\":\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/#\/schema\/person\/fc4829558bbc3eb55f2cabff906de402\"},\"headline\":\"Wprowadzenie do biblioteki Python Pandas: Kompletny przewodnik dla analizy danych\",\"datePublished\":\"2023-07-27T15:13:54+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-30T12:23:20+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wprowadzenie-do-biblioteki-python-pandas-kompletny-przewodnik-dla-analizy-danych\/\"},\"wordCount\":960,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/#organization\"},\"keywords\":[\"programowanie\",\"python\",\"biblioteka\",\"analiza danych\",\"Pandas\",\"Matplotlib\",\"Seaborn\"],\"articleSection\":[\"Python\"],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wprowadzenie-do-biblioteki-python-pandas-kompletny-przewodnik-dla-analizy-danych\/\",\"url\":\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wprowadzenie-do-biblioteki-python-pandas-kompletny-przewodnik-dla-analizy-danych\/\",\"name\":\"Wprowadzenie do biblioteki Python Pandas: Kompletny przewodnik dla analizy danych &raquo; TheForceCode - centrum wiedzy\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-27T15:13:54+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-30T12:23:20+00:00\",\"description\":\"Biblioteka Python Pandas - pot\u0119\u017cne narz\u0119dzie do analizy danych, nauki o danych i przetwarzania informacji w j\u0119zyku Python.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wprowadzenie-do-biblioteki-python-pandas-kompletny-przewodnik-dla-analizy-danych\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wprowadzenie-do-biblioteki-python-pandas-kompletny-przewodnik-dla-analizy-danych\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wprowadzenie-do-biblioteki-python-pandas-kompletny-przewodnik-dla-analizy-danych\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Strona g\u0142\u00f3wna\",\"item\":\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"J\u0119zyk programowania Python\",\"item\":\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/python\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Pandas w Pythonie - Podstawy analizy danych i przegl\u0105danie funkcjonalno\u015bci\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/\",\"name\":\"TheForceCode.com\",\"description\":\"TheForceCode - artyku\u0142y\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/#organization\"},\"alternateName\":\"TheForceCode Help\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/#organization\",\"name\":\"TheForceCode.com\",\"alternateName\":\"TheForceCode \u2013 May the code, be with you\",\"url\":\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/tfc-logo-black.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/tfc-logo-black.png\",\"width\":1000,\"height\":307,\"caption\":\"TheForceCode.com\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/theforcecode\/\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/#\/schema\/person\/fc4829558bbc3eb55f2cabff906de402\",\"name\":\"PowiernikMocy\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/cc4482a5ab8c62f7ffeb5d78c27ef285?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/cc4482a5ab8c62f7ffeb5d78c27ef285?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"PowiernikMocy\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Wprowadzenie do biblioteki Python Pandas: Kompletny przewodnik dla analizy danych &raquo; TheForceCode - centrum wiedzy","description":"Biblioteka Python Pandas - pot\u0119\u017cne narz\u0119dzie do analizy danych, nauki o danych i przetwarzania informacji w j\u0119zyku Python.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wprowadzenie-do-biblioteki-python-pandas-kompletny-przewodnik-dla-analizy-danych\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Wprowadzenie do biblioteki Python Pandas: Kompletny przewodnik dla analizy danych &raquo; TheForceCode - centrum wiedzy","og_description":"Biblioteka Python Pandas - pot\u0119\u017cne narz\u0119dzie do analizy danych, nauki o danych i przetwarzania informacji w j\u0119zyku Python.","og_url":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wprowadzenie-do-biblioteki-python-pandas-kompletny-przewodnik-dla-analizy-danych\/","og_site_name":"TheForceCode - centrum wiedzy","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/theforcecode\/","article_published_time":"2023-07-27T15:13:54+00:00","article_modified_time":"2023-07-30T12:23:20+00:00","author":"PowiernikMocy","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"PowiernikMocy","Szacowany czas czytania":"6 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wprowadzenie-do-biblioteki-python-pandas-kompletny-przewodnik-dla-analizy-danych\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wprowadzenie-do-biblioteki-python-pandas-kompletny-przewodnik-dla-analizy-danych\/"},"author":{"name":"PowiernikMocy","@id":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/#\/schema\/person\/fc4829558bbc3eb55f2cabff906de402"},"headline":"Wprowadzenie do biblioteki Python Pandas: Kompletny przewodnik dla analizy danych","datePublished":"2023-07-27T15:13:54+00:00","dateModified":"2023-07-30T12:23:20+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wprowadzenie-do-biblioteki-python-pandas-kompletny-przewodnik-dla-analizy-danych\/"},"wordCount":960,"publisher":{"@id":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/#organization"},"keywords":["programowanie","python","biblioteka","analiza danych","Pandas","Matplotlib","Seaborn"],"articleSection":["Python"],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wprowadzenie-do-biblioteki-python-pandas-kompletny-przewodnik-dla-analizy-danych\/","url":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wprowadzenie-do-biblioteki-python-pandas-kompletny-przewodnik-dla-analizy-danych\/","name":"Wprowadzenie do biblioteki Python Pandas: Kompletny przewodnik dla analizy danych &raquo; TheForceCode - centrum wiedzy","isPartOf":{"@id":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-27T15:13:54+00:00","dateModified":"2023-07-30T12:23:20+00:00","description":"Biblioteka Python Pandas - pot\u0119\u017cne narz\u0119dzie do analizy danych, nauki o danych i przetwarzania informacji w j\u0119zyku Python.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wprowadzenie-do-biblioteki-python-pandas-kompletny-przewodnik-dla-analizy-danych\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wprowadzenie-do-biblioteki-python-pandas-kompletny-przewodnik-dla-analizy-danych\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wprowadzenie-do-biblioteki-python-pandas-kompletny-przewodnik-dla-analizy-danych\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Strona g\u0142\u00f3wna","item":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"J\u0119zyk programowania Python","item":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/python\/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Pandas w Pythonie - Podstawy analizy danych i przegl\u0105danie funkcjonalno\u015bci"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/#website","url":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/","name":"TheForceCode.com","description":"TheForceCode - artyku\u0142y","publisher":{"@id":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/#organization"},"alternateName":"TheForceCode Help","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/#organization","name":"TheForceCode.com","alternateName":"TheForceCode \u2013 May the code, be with you","url":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/tfc-logo-black.png","contentUrl":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/tfc-logo-black.png","width":1000,"height":307,"caption":"TheForceCode.com"},"image":{"@id":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/theforcecode\/"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/#\/schema\/person\/fc4829558bbc3eb55f2cabff906de402","name":"PowiernikMocy","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/cc4482a5ab8c62f7ffeb5d78c27ef285?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/cc4482a5ab8c62f7ffeb5d78c27ef285?s=96&d=mm&r=g","caption":"PowiernikMocy"}}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23396"}],"collection":[{"href":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=23396"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23396\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":23499,"href":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23396\/revisions\/23499"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=23396"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=23396"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/theforcecode.com\/help\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=23396"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}