Python to język programowania, którego pierwsza wersja została wydana w 1991 roku. Stworzony przez Holendra Guido van Rossuma język ten przeszedł z komputera Macintosh swojego twórcy do Python Software Foundation, utworzoną w 2001 roku.
- Do czego służy Python?
- Interpretowany język programowania
- Najważniejsze zalety języka programowania Python
- Największe wady używania Pythona
- Jakie są najczęściej używane frameworki Pythona?
- Czy Python jest odpowiedni dla początkujących?
- Jakie projekty można stworzyć przy pomocy Pythona?
- Podsumowanie
Język ten został nazwany na cześć zespołu komediowego „Monty Python”, którego wielkim fanem jest jego twórca.
Do czego służy Python?
Python to potężny język, dość łatwy do nauczenia się (w porównaniu do innych języków) i bardzo bogaty w możliwości.
Opanowanie języka Python to zdobycie m.in. następujących umiejętności:
- tworzenie małych skryptów, krótkich i bardzo prostych programów, odpowiedzialnych za konkretne operacje, np. na twoim komputerze,
- tworzenie kompletnych aplikacji, takich jak: gry, pakiety biurowe, oprogramowanie multimedialne, klienci poczty e-mail, itp.,
- tworzenie złożonych projektów, takich jak: pakiety oprogramowania (zestaw kilku programów, które mogą ze sobą współpracować).
Standardowa dystrybucja Pythona zawiera wiele bibliotek, które uznano za wystarczająco ogólne, aby zainteresować większość użytkowników. Biblioteki te to zestaw funkcji zgrupowanych razem i udostępnionych w taki sposób, aby można było z nich korzystać bez konieczności ich przepisywania. Pozwalają wykonywać obliczenia numeryczne, grafikę, programowanie internetowe lub sieciowe, formatowanie tekstu, generowanie dokumentów.
Jeśli standardowe biblioteki nie są wystarczające do zaspokojenia potrzeb danego programu, istnieje możliwość zaimportowania innych.
Interpretowany język programowania
Python jest interpretowanym językiem programowania, co oznacza, że wysyłane instrukcje są przepisywane na język maszynowy podczas ich czytania. Inne języki (C lub C++) to skompilowane języki programowania, ponieważ zanim będzie można je uruchomić, oprogramowanie innych firm musi przekształcić kod programu w język maszynowy: to jest etap kompilacji.
Zaletą interpretowanego języka programowania jest prostota (brak etapu kompilacji przy najmniejszej modyfikacji kodu) i przenośność (niezróżnicowane działanie tego samego kodu pod wszystkimi systemami operacyjnymi: Windows, Linux czy Mac OS). Z drugiej strony język skompilowany okaże się szybszy niż język interpretowany. Rzeczywiście, tłumaczenie instrukcji w locie spowalnia wykonywanie programu. Ale ta różnica w szybkości wykonywania jest coraz mniej odczuwalna w porównaniu z poprawą wydajności komputera.
Jako język programowania wysokiego poziomu Python pozwala programistom skupić się na tym, co robią, a nie na tym, jak to robią. Dzięki temu pisanie programów zajmuje mniej czasu niż w innym języku. Jest to idealny język dla początkujących.
Najważniejsze zalety języka programowania Python
Python to popularny i potężny język programowania, który oferuje użytkownikom wiele korzyści. W tym poście na blogu przyjrzymy się niektórym kluczowym zaletom używania Pythona, które czynią go atrakcyjnym językiem zarówno dla początkujących, jak i ekspertów.
Zalety stosowania Pythona przy projektach:
- Łatwość nauki i zrozumienia: Jedną z głównych zalet Pythona jest jego prostota. Jego składnia jest łatwa do czytania i pisania, co czyni go doskonałym wyborem dla początkujących. Jego angielska struktura ułatwia również programistom zrozumienie kodu napisanego przez innych, nawet jeśli nie znają oni programu.
- Open Source i Free: Python to język programowania typu open source, co oznacza, że każdy może go pobrać, używać i modyfikować za darmo. To nie tylko sprawia, że Python jest dostępny dla każdego, kto ma połączenie z Internetem, ale także zachęca do współpracy i innowacji wśród programistów.
- Język interpretowany: Python jest językiem interpretowanym, co oznacza, że wykonuje kod wiersz po wierszu zamiast kompilować go od razu. Dzięki temu proces debugowania jest łatwiejszy i szybszy, ponieważ błędy są zgłaszane natychmiast po ich wystąpieniu. Umożliwia także programistom testowanie i modyfikowanie kodu w locie.
- Obszerna biblioteka:Python jest dostarczany z obszerną standardową biblioteką zawierającą wiele przydatnych modułów i funkcji. Pozwala to programistom zaoszczędzić czas i wysiłek, ponieważ nie muszą pisać kodu od zera. Ponadto Python ma ogromną społeczność użytkowników, którzy współtworzą jego biblioteki i narzędzia, ułatwiając znajdowanie rozwiązań złożonych problemów.
- Platform Agnostic: Python jest językiem wieloplatformowym, co oznacza, że może działać w szerokiej gamie systemów operacyjnych, w tym Windows, Mac i Linux. Ułatwia to pisanie kodu na jednej platformie i uruchamianie go na innej bez konieczności modyfikowania kodu. Warto zauważyć, że niektóre funkcje mogą nie działać na wszystkich platformach, dlatego programiści powinni zachować ostrożność podczas korzystania z funkcji zależnych od systemu.
- Wspierająca społeczność:Python ma ogromną i aktywną społeczność programistów, którzy zawsze są chętni do pomocy i wsparcia. Obejmuje to przewodniki, dokumentację i filmy instruktażowe, które ułatwiają początkującym rozpoczęcie pracy z językiem. Python ma również sponsoring korporacyjny, który zapewnia ciągły rozwój i wzrost języka.
Prostota Pythona, charakter open source, interpretowany język, obszerna biblioteka, niezależność od platformy i wspierająca społeczność sprawiają, że jest to idealny wybór dla programistów na każdym poziomie doświadczenia. Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym, czy doświadczonym programistą, Python ma coś do zaoferowania, co czyni go bardzo popularnym i pożądanym językiem w świecie programowania.
Największe wady używania Pythona
Python to jeden z najpopularniejszych języków programowania, znany ze swojej prostoty, elastyczności i czytelności. Jednak, jak każdy język programowania, Python ma również swoje wady. W tym teście przyjrzymy się niektórym z największych wad używania Pythona.
Wady stosowania Pythona przy projektach:
- Niska prędkość: jedną z najbardziej znaczących wad Pythona jest jego szybkość. Python jest językiem interpretowanym, co oznacza, że jest wolniejszy niż języki kompilowane, takie jak C++. Ponieważ Python wykonuje kod wiersz po wierszu, uruchamianie programów wymagających intensywnych obliczeń może zająć więcej czasu. Dlatego Python nie jest zalecany do programów wymagających dużej szybkości, takich jak programowanie na poziomie systemu lub gry.
- Nieefektywne wykorzystanie pamięci: Python zużywa znaczną ilość pamięci w porównaniu z innymi językami programowania. Może to być wadą, zwłaszcza podczas opracowywania aplikacji zoptymalizowanych pod kątem pamięci. Funkcja wyrzucania elementów bezużytecznych w Pythonie może również powodować problemy z wydajnością, prowadząc do zwiększonego wykorzystania pamięci i zmniejszenia szybkości programu.
- Ograniczone możliwości programowania mobilnego: Python nie jest uważany za najlepszy język do tworzenia aplikacji mobilnych ze względu na niską moc obliczeniową i ograniczoną pojemność pamięci. Python jest zwykle używany do programowania po stronie serwera, a nie aplikacji mobilnych lub programowania po stronie klienta.
- Słaba obsługa wielowątkowości: Global Interpreter Lock (GIL) Pythona utrudnia programistom pisanie programów wielowątkowych. GIL zapewnia, że tylko jeden wątek wykonuje kod Pythona na raz, ograniczając potencjał przetwarzania równoległego.
- Mniej bezpieczny niż inne języki: Python jest uważany za mniej bezpieczny niż niektóre inne języki programowania, takie jak Java czy C++. Dynamiczna natura Pythona sprawia, że jest on bardziej podatny na ataki polegające na wstrzykiwaniu kodu, w ramach których hakerzy mogą wstawić złośliwy kod do programu.
Chociaż Python ma wiele zalet, nie jest pozbawiony wad. Niska prędkość Pythona, nieefektywne wykorzystanie pamięci, ograniczone możliwości programowania mobilnego, słaba obsługa wielowątkowości i luki w zabezpieczeniach to potencjalne obawy. Pomimo tych ograniczeń Python pozostaje popularnym językiem ze względu na łatwość użycia i elastyczność.
Jakie są najczęściej używane frameworki Pythona?
Na obecnym rynku rozwoju IT docenia się głównie 8 frameworków Pythona :
- Django: Jest to kompletny, darmowy framework sieciowy o otwartym kodzie źródłowym. Tworzenie kodu przez programistów jest proste i zajmuje mniej czasu niż inne frameworki. Django to najpopularniejszy framework wśród programistów. Jego duży zbiór bibliotek napisanych w Pythonie i jego główne funkcje (routing adresów URL, mapowanie obiektowo-relacyjne, mechanizm uwierzytelniania itp.) należą do jego głównych zalet.
- Bottle: ten framework jest prosty, szybki i lekki. Umożliwia integrację serwera HTTP, narzędzi, szablonów i kierowania żądań.
- CherryPy: Jest to zorientowana obiektowo platforma Pythona o otwartym kodzie źródłowym. Jest używany głównie przez programistów do tworzenia aplikacji internetowych.
- Eve: umożliwia projektowanie i wdrażanie usług internetowych. Istnieje możliwość dodawania rozszerzeń w celu wzbogacenia jego funkcjonalności.
- Falcon: Jest to jeden z najszybszych frameworków WSGI z możliwością wielokrotnie szybszego przetwarzania zapytań.
- Pyramid:: umożliwia programistom dość szybkie tworzenie aplikacji internetowych. Mogą to być zarówno małe aplikacje, jak i złożone aplikacje. Możliwe jest dodawanie rozszerzeń dla jego funkcjonalności.
- Web2py: Jest to darmowy i wieloplatformowy framework aplikacji internetowych o otwartym kodzie źródłowym. Deweloperzy mogą tworzyć dynamiczną zawartość internetową.
- Wheezy Web: potężny i lekki, ten framework ma za główne funkcje projektowanie nowoczesnych i wydajnych aplikacji internetowych. Jest również zoptymalizowany pod kątem wydajności dzięki integracji modelu architektury MVC, modelu sprawdzania poprawności i aktualizacji, kierowania żądań, autoryzacji i uwierzytelniania…
Czy Python jest odpowiedni dla początkujących?
Python jest z pewnością odpowiedni dla początkujących, którzy są zainteresowani nauką programowania. Jego składnia jest łatwa do zrozumienia, a język wybacza błędy, co czyni go świetną opcją dla tych, którzy dopiero zaczynają programować. Jak wspomniano wcześniej, jego nacisk na czytelność kodu ułatwia początkującym naukę i pracę.
Nie oznacza to jednak, że Python jest przeznaczony tylko dla początkujących. Jest również szeroko stosowany w branży, a wielu doświadczonych programistów pracuje z Pythonem na co dzień. Wszechstronność Pythona i szeroki wachlarz zastosowań sprawiają, że jest to doskonały wybór zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych programistów.
Jeśli chodzi o to, czy lepiej jest uczyć się innego języka, ostatecznie zależy to od tego, co chcesz osiągnąć. Chociaż istnieje wiele języków programowania do wyboru, Python pozostaje jednym z najpopularniejszych języków ze względu na swoją wszechstronność i łatwość użycia. Biorąc to pod uwagę, jeśli masz na myśli konkretny projekt lub konkretną aplikację, z którą chcesz pracować, warto rozważyć inne języki.
Python to świetny język do nauki zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych programistów. Łatwość użycia i wszechstronność sprawiają, że jest popularnym wyborem wśród programistów, a szeroki zakres zastosowań oznacza, że można go używać w różnorodnych projektach.
Jakie projekty można stworzyć przy pomocy Pythona?
- Tworzenie stron internetowych: Python staje się coraz bardziej popularny w tworzeniu stron internetowych ze względu na swoją prostotę i duży wybór platform internetowych. Niektóre z najpopularniejszych frameworków internetowych to Django i Flask. Dzięki tym platformom programiści mogą tworzyć strony internetowe, aplikacje internetowe i systemy zarządzania treścią.
- Uczenie maszynowe i nauka o danych: Python jest szeroko stosowany w projektach związanych z uczeniem maszynowym i nauką o danych dzięki potężnym bibliotekom, takim jak NumPy, Pandas i Scikit-learn. Biblioteki te dostarczają narzędzi do analizy, wizualizacji i modelowania danych.
- Automatyzacja: Python jest używany do automatyzacji powtarzalnych zadań, takich jak wprowadzanie danych, manipulowanie plikami i przeglądanie stron internetowych. Może być używany do tworzenia botów dla mediów społecznościowych, automatyzacji testów i budowania chatbotów.
- Tworzenie gier: Python może być używany do tworzenia gier przy użyciu bibliotek takich jak Pygame i PyOpenGL. Biblioteki te umożliwiają programistom tworzenie gier 2D i 3D.
- Aplikacje komputerowe: Python może być również używany do tworzenia aplikacji komputerowych przy użyciu bibliotek takich jak PyQt i wxPython. Biblioteki te zapewniają graficzny interfejs użytkownika dla aplikacji, które mogą działać w systemach Windows, Mac i Linux.
- Internet rzeczy (IoT): Pythona można używać w projektach IoT przy użyciu bibliotek, takich jak Raspberry Pi GPIO i CircuitPython. Za pomocą tych bibliotek programiści mogą budować inteligentne urządzenia domowe, sieci czujników i systemy automatyki.
Pythona można używać w wielu projektach, od tworzenia stron internetowych po uczenie maszynowe i automatyzację. Jego rozległa biblioteka i ekosystem ram ułatwiają szybkie i wydajne tworzenie złożonych aplikacji.
Podsumowanie
Python to popularny język programowania znany ze swojej czytelności, elastyczności i łatwości użytkowania.Składnia Pythona jest podobna do języka angielskiego, co sprawia, że jest łatwy do zrozumienia i używania, szczególnie dla początkujących. Jest to wszechstronny i dynamicznie pisany język, który pozwala na intuicyjne kodowanie i może obsłużyć pewien poziom błędów.
Jedną z głównych wad Pythona jest wolniejsza prędkość wykonywania ze względu na jego dynamiczny charakter, co może stanowić problem, gdy szybkość jest krytycznym czynnikiem w danym programie. Python nie jest również zbyt skuteczny w programowaniu na urządzenia mobilne, ponieważ ma ograniczoną moc obliczeniową i pojemność pamięci w porównaniu z innymi językami programowania.
Python oferuje szeroką gamę dostępnych bibliotek i platform, dzięki czemu nadaje się do różnych typów projektów, w tym tworzenia stron internetowych, tworzenia aplikacji internetowych, tworzenia aplikacji mobilnych i uczenia maszynowego. Python jest powszechnie używany w dziedzinie nauki o danych i sztucznej inteligencji ze względu na zaawansowane biblioteki, takie jak NumPy, Pandas i TensorFlow.
Nauka Pythona może zająć około 6-8 tygodni, aby zrozumieć podstawy i znacznie więcej czasu, aby zostać profesjonalnym programistą Pythona. Jednak popularność i wszechstronność tego języka sprawiają, że warto poświęcić czas na jego naukę.